无人机能自动避障。随着无人机技术的不断发展，无人机的自动避障功能已经成为其重要特性之一，这一功能在军事、民用、航空摄影、农业、物流等多个领域都发挥着重要作用。

无人机的自动避障系统主要通过传感器、算法和控制系统来实现。传感器包括红外传感器、超声波传感器、激光雷达、视觉传感器（如摄像头）等，它们能够感知周围环境中的障碍物并传输数据给控制系统。控制系统则根据障碍物的位置、速度等信息，结合无人机的飞行状态，计算出最佳的避障路径，并控制无人机进行相应的飞行动作。

无人机自动避障的方式多种多样，包括但不限于以下几种：

1. 红外避障：利用红外传感器探测障碍物，根据障碍物的形状和大小计算出避障路径。该技术对透明物体和夜间环境适应性较好，但易受光线干扰。

2. 超声波避障：利用超声波传感器探测障碍物，根据障碍物的距离和位置信息计算出避障路径。该技术成本较低，但探测距离较短，精度较低。

3. 激光雷达避障：利用激光雷达扫描周围环境，生成三维地图，根据地图中的障碍物信息计算出避障路径。该技术精度高、适应性强，但成本较高。

4. 视觉避障：通过摄像头拍摄周围环境，利用立体视觉技术或深度学习方法识别障碍物，并计算出避障路径。视觉避障技术成本低，对环境光照条件有一定要求，但可以获取丰富的环境信息，提高避障的准确性和灵活性。

无人机自动避障系统的运行通常包括三个阶段：感知障碍物、绕过障碍物和路径搜索。在感知到障碍物后，无人机会快速识别并悬停下来，等待进一步指令。随后，通过传感器精确感知障碍物的具体轮廓，无人机将自主绕开障碍物。最后，无人机利用算法自动规划出飞行线路，实现自动避障的功能。

总之，无人机能够自动避障，并且随着技术的不断进步，无人机的自动避障功能将变得更加智能和高效。这一功能不仅提高了无人机的安全性和稳定性，还拓展了其应用领域和范围。