1. 多角度数据采集

丰富数据维度：倾斜摄影不仅采集垂直视角的数据，还同时采集四个侧视角度的影像，这大大增加了数据的维度和丰富性。这些多角度数据能够更全面地反映地形的细节和特征，为建模提供更全面的依据。减少盲区：传统摄影测量往往存在盲区，而倾斜摄影通过多个角度的拍摄，有效减少了盲区，使得地形建模更加完整和准确。

2. 高精度数据处理

优化图像处理算法：对倾斜摄影采集的影像进行高精度的处理，包括图像校正、色彩平衡、纹理映射等，可以显著提升地形模型的视觉效果和精度。自动空三加密：利用先进的自动空中三角测量技术，对倾斜摄影数据进行高精度的几何校正和加密，确保地形模型的空间位置准确无误。

3. 引入地面控制点

提高精度：在地形建模过程中，引入地面控制点（GCPs）可以显著提高模型的精度。地面控制点是已知精确坐标的特定地点，通过将其与倾斜摄影数据进行匹配和校正，可以有效减少模型中的误差。校正误差：地面控制点还可以用于校正由于传感器角度、大气条件等因素引起的误差，进一步提高地形模型的准确性。

4. 融合多源数据

激光扫描数据：将倾斜摄影数据与激光扫描数据（如LIDAR）进行融合，可以获取到更加精确和详细的点云数据。这些点云数据可以用于辅助地形模型的校准和建模，进一步提高模型的精度和准确性。GIS数据：结合GIS（地理信息系统）数据，如地形图、高程模型等，可以为地形建模提供更加丰富的背景信息和约束条件，有助于提升模型的精度和实用性。

5. 精细建模与人工校正

精细建模：在倾斜摄影数据处理和建模过程中，采用精细化的建模方法和技术手段，如网格细分、纹理映射等，可以进一步提升地形模型的细节表现和精度。人工校正：对于复杂地形或自动处理算法难以准确识别的区域，需要进行人工校正。通过人工检查和调整模型中的误差和不合理之处，可以进一步提高地形模型的准确性和可靠性。

综上所述，倾斜摄影通过多角度数据采集、高精度数据处理、引入地面控制点、融合多源数据以及精细建模与人工校正等手段，可以显著提升地形建模的精度和准确性。这些措施共同作用下，使得倾斜摄影技术成为地形建模领域的重要工具和方法之一。